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n8nでAIエージェントを作る方法と契約手順
AIによる自動化が注目される中、ノーコード・ローコードで強力なワークフローを作成できる「n8n」は、AIエージェントの構築に最適なツールです。そしてAIエージェントとは、人間が設定した目標に向けて自律的に計画を立て、実行し、環境に適応しながら行動... -
AIエージェントが切り拓く未来:2025年以降の社会と私たちの変化
2025年、AIエージェントの時代が本格的に幕を開けようとしています。これまでのAIとは一線を画す、自律的に考え行動するAIエージェントの登場は、私たちの生活やビジネスに革命的な変化をもたらすでしょう。本記事では、AIエージェントがもたらす未来と、... -
Microsoft、小規模言語モデル「Phi-4」を発表:高性能と効率性の両立を実現
2024年12月13日、Microsoftは新たな小規模言語モデル(Small Language Model, SLM)の「Phi-4」を正式に発表しました。このモデルはわずか14B(140億)パラメーターというコンパクトな設計ながら、これまでの大規模言語モデル(Large Language Model, LLM... -
AIの基礎研究者2人 2024ノーベル物理学賞受賞
2024年のノーベル物理学賞は、人工知能(AI)の基礎となる人工ニューラルネットワークの機械学習に関する先駆的な研究で、アメリカのジョン・ホップフィールド氏とカナダのジェフリー・ヒントン氏に授与された。 ホップフィールドネットワークとAI 1982 年... -
エッジAIがもたらす未来
エッジAIとは、端末やデバイス自体に AI 処理機能を搭載し、データを中断して処理する技術です。 クラウド AI とは異なり、エッジデバイス上で直接 AI の推論や判断を行うことで、通信遅延の解消や即時性の向上が期待されています。 エッジAIの進化により... -
NVIDIAも期待する、Sakana AI(サカナAI)
複数の情報源からの報告によると、サカナAIは、元Google AI研究者のデイビッド・ハ氏とライオン・ジョーンズ氏、伊藤錬によって2023年に設立された東京を拠点とするAIスタートアップであり、生物システムに着想を得た革新的なAIモデルの開発に重点を置いて... -
AGIとAIの違いとは?
AGI(Artificial General Intelligence)は、特定のタスクに特化した従来のAIとは異なり、人間のように幅広い知識とスキルを持ち、未知の課題にも自律的に対応できる汎用人工知能であり、その実現には技術的および倫理的な課題があります。 AIとAGIの適用... -
データセンターの最新動向
データセンター業界は、AI、IoT、クラウドコンピューティングなどの最新技術の導入により劇的な変化を遂げており、効率性とパフォーマンスの向上が進んでいます。日本では、国内外のIT事業者や不動産投資マネーの流入により、特に関東と関西で新規データセ... -
AIが作る未来
生成AIの台頭により、私たちの生活や仕事の在り方が劇的に変化しつつあります。大規模言語モデルを基盤とするチャットAIや画像生成AI、さらには動画・音声生成AIの急速な進化は、人間の知能を超える「シンギュラリティ」への道を示唆し、社会や経済に大き...
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